Numerical methods (MATH711_EBEESBM1)
Volume horaire
Présentation
Au travers d'exemples issus de problèmes modèles en ingénierie, une introduction à la méthode de discrétisation par différences finies et de simulation numérique (en python) est proposée. L’approche est suffisamment générique pour avoir une idée basique sur la façon dont les codes numériques utilisés dans la plupart des logiciels sont réalisés.
Through various engineering type problems, an introduction to the Finite Differences method and to numerical simulations (in python) is proposed, The approach is general enough for getting a basic idea on how numerical code are implemented in engineering softwares.
Objectifs
Ce cours vise à rendre l'élève apte à : |
Niveau |
A l'issue de ce cours l'élève sera capable : |
maîtriser un large champ de sciences fondamentales et en développant les capacités d'analyse et de synthèse qui lui sont associées |
Maîtrise |
D’aller chercher des informations techniques pertinentes afin d'améliorer une simulation numérique |
modéliser et simuler des phénomènes et des systèmes physiques complexes |
Maîtrise |
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The aim of this course is to make students : |
Level |
At the end of this course the student will be able to: |
Master the basics of fundamental in Engineering Sciences and develop the related skills of analysis and synthesis. |
master |
Seek relevant informations in order to improve a numerical model. |
Modelling and simulating phenomena and complex physical systems |
master |
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Pré-requis
Enseignements de mathématiques
Basics in mathematics
Plan du cours
Introduction aux Différences Finies
- Modèles mathematiques et équations différentielles en chimie
- Développement de Taylor et schemas d’Euler pour les équations différentielles
- Equation des poutres 1D,
- Equation de la chaleur 1D,
- Application à la géotechnique : écoulement de Darcy 2D
Projet guidé : divers sujets illustrant une application en ingénierie seront proposés.
Introduction to Finite Differences
- Mathematical modelling and differential equations in Chimestry
- Taylor expansion and Euler schemes for differential equations
- Beam equation in 1D,
- Heat equation in 1D,
- Application to geotechnics : Darcy flow in 2D
Supervised Project : some subjets illustrating applications in engineering are proposed.
Bibliographie
Numerical methods for diffusion phenomena in building physics. N. Mendes, M. Chhay etal. PUCPRESS