Traitement de l'information (les données) (MOS08) (IMAG415_INFO)
Volume horaire
CM : 8h
/ TD : 10h
/ TP : 12h
Présentation
Découvrir diverses méthodes mathématiques de traitement de l'information dédiées à la fouille et l'indexation des données.
Objectifs
Analyse de données, extraction et indexation d'information.
Compétences acquises
Les bases de l'analyse de données et de la représentation de l'information.
Pré-requis
M2201 : Graphes et langages
M3201 : Probabilités et statistique
Plan du cours
- Introduction à l'analyse de données et leur indexation. Initiation haut niveau aux outils classiques et actuels.
- Introduction aux techniques actuelles d’apprentissage automatique et ses outils.
- Introduction au transfert d’apprentissage basé sur les réseaux de neurones.
- Introduction aux techniques traditionnelles de classification du type KNN.
- Introduction aux techniques traditionnelles de réduction de dimension du type ACP et de clustering du type Kmeans.
- Mise en œuvre des techniques d’analyse de sur des cas d’usage réels, définition de chaînes de traitement de données.
Informations complémentaires
Modalités de mise en œuvre : outils standards comme Scikit-learn sous Python.
Prolongements possibles : Indexation d’images en lien avec le module OS09.
Diplômes intégrant ce cours
En bref
Méthode d'enseignement
En présence
Langue d'enseignement
Français
Date de début
11 janvier 2021
Date de fin
25 juin 2021
Contact(s)
UFR, Écoles, Instituts
Responsable(s)
Lieu(x)
- Annecy-le-Vieux (74)