Traitement de l'information (les données) (MOS08) (IMAG415_INFO)

Volume horaire

CM : 8h / TD : 10h / TP : 12h

Présentation

Découvrir diverses méthodes mathématiques de traitement de l'information dédiées à la fouille et l'indexation des données.

Objectifs

Analyse de données, extraction et indexation d'information.

Compétences acquises

Les bases de l'analyse de données et de la représentation de l'information.

Pré-requis

M2201 : Graphes et langages

M3201 :  Probabilités et statistique

Plan du cours

  1. Introduction à l'analyse de données et leur indexation. Initiation haut niveau aux outils classiques et actuels.
  2. Introduction aux techniques actuelles d’apprentissage automatique et ses outils.
  3. Introduction au transfert d’apprentissage basé sur les réseaux de neurones.
  4. Introduction aux techniques traditionnelles de classification du type KNN.
  5. Introduction aux techniques traditionnelles de réduction de dimension du type ACP et de clustering du type Kmeans.
  6. Mise en œuvre des techniques d’analyse de sur des cas d’usage réels, définition de chaînes de traitement de données.

Informations complémentaires

Modalités de mise en œuvre : outils standards comme Scikit-learn sous Python.

Prolongements possibles : Indexation d’images en lien avec le module OS09.

Diplômes intégrant ce cours

En bref

Méthode d'enseignement
En présence

Langue d'enseignement
Français

Date de début
11 janvier 2021

Date de fin
25 juin 2021

Contact(s)

UFR, Écoles, Instituts

Responsable(s)

Alexandre Benoit

Tél : +33 4 50 09 65 22

Email : Alexandre.Benoit @ univ-smb.fr

Lieu(x)

  • Annecy-le-Vieux (74)