Data mining (DATA412_INFO)

Volume horaire

CM : 8h / TD : 10h / TP : 12h

Présentation

Appréhender et utiliser les techniques de Data Mining.

Objectifs

Introduction au Big Data, au Data Mining, à l'Extraction de Connaissances dans les Données et à l’Intelligence Artificielle.

Présentation des techniques d’exploration des données.

Présentation des algorithmes de classifications (apprentissage supervisé).

Présentation des algorithmes de clustering (apprentissage non supervisé).

Découverte et pratique de l'atelier de data mining Knime

Compétences acquises

Exploration des données, clustering, classification, Knime

Pré-requis

M1102 : Introduction à l'algorithmique et à la programmation

M1103 : Structures de données et algorithmes fondamentaux

M3103 : Algorithmique avancée

M3201 : Probabilités et statistique

Plan du cours

  • Introduction au Big Data, au Data Mining et à l'Extraction de Connaissances dans les données - Exploration des données
  • Clustering
  • Classification

Bibliographie

Introduction to Data Mining

by Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar

Informations complémentaires

Modalités de mise en œuvre : atelier de data mining Knime

Diplômes intégrant ce cours

En bref

Langue d'enseignement
Français

Date de début
11 janvier 2021

Date de fin
25 juin 2021

Contact(s)

UFR, Écoles, Instituts

Responsable(s)

Nicolas Meger

Tél : +33 4 50 09 65 58

Email : Nicolas.Meger @ univ-smb.fr

Lieu(x)

  • Annecy-le-Vieux (74)