Probabilités et statistique (M3201) (MATH321_INFO)

Volume horaire

Présentation

Modéliser, analyser et traiter l'information.

Objectifs

• Lois discrètes (notions de séries)
• Lois continues (éléments du calcul intégral)
• Loi des grands nombres et théorème central limite
• Statistique inférentielle : estimation ponctuelle et estimation par intervalle de confiance, régression, tests et p-values

Compétences acquises

Comprendre la notion de risque et d'incertitude, avoir une lecture critique de données chiffrées.

Pré-requis

M2202 : Analyse et méthodes numériques

Plan du cours

1. Probabilités
2. Variables aléatoires et combinaisons et lois discrètes
3. Lois continues, approximation des lois
4. Statistique
5. Tests statistiques, test de chi carré

Informations complémentaires

Modalités de mise en œuvre :

• réalisation et utilisation de simulations
• utilisation d'un logiciel de statistiques

Prolongements possibles :

• introduction aux chaînes de Markov, méthodes de Monte-Carlo
• analyse en composantes principales
• régression linéaire multiple
• introduction aux séries chronologiques

Diplômes intégrant ce cours

• DUT Informatique