Probabilités et statistique (M3201) (MATH321_INFO)
Volume horaire
CM : 15h
/ TD : 16h
/ TP : 14h
Présentation
Modéliser, analyser et traiter l'information.
Objectifs
- Lois discrètes (notions de séries)
- Lois continues (éléments du calcul intégral)
- Loi des grands nombres et théorème central limite
- Statistique inférentielle : estimation ponctuelle et estimation par intervalle de confiance, régression, tests et p-values
Compétences acquises
Comprendre la notion de risque et d'incertitude, avoir une lecture critique de données chiffrées.
Pré-requis
M2202 : Analyse et méthodes numériques
Plan du cours
- Probabilités
- Variables aléatoires et combinaisons et lois discrètes
- Lois continues, approximation des lois
- Statistique
- Tests statistiques, test de chi carré
Informations complémentaires
Modalités de mise en œuvre :
- réalisation et utilisation de simulations
- utilisation d'un logiciel de statistiques
Prolongements possibles :
- introduction aux chaînes de Markov, méthodes de Monte-Carlo
- analyse en composantes principales
- régression linéaire multiple
- introduction aux séries chronologiques
Diplômes intégrant ce cours
En bref
Méthode d'enseignement
En présence
Langue d'enseignement
Français
Date de début
1 septembre 2020
Date de fin
10 janvier 2021
Contact(s)
UFR, Écoles, Instituts
Responsable(s)
Lieu(x)
- Annecy-le-Vieux (74)