Probabilités discrètes (MATH402_MIASE)

Volume horaire

Présentation

Présentation des premiers éléments du calcul des probabilités

Objectifs

Modélisation d'expériences simples en tenant compte du hasard

Compétences acquises

• Comprendre les notions probabilistes de base
• Utiliser les outils élémentaires du calcul des probabilités

Pré-requis

Programme de mathématiques de terminale ES

Plan du cours

Rappels de dénombrement.

Espaces probabilisés. Expérience aléatoire, évènements, tribus, probabilités conditionnelles, formule de Bayes, événements indépendants.

Variables aléatoires discrètes. Loi, fonction de répartition, espérance, moments, fonction génératrice, lois usuelles, variable aléatoire fonction d'une variable aléatoire.

Vecteurs aléatoires discrets. Loi, lois marginales, lois conditionnelles, indépendance de variables aléatoires discrètes. Variance d'une somme de variables aléatoires indépendantes. Covariance, coefficient de corrélation linéaire.

Diplômes intégrant ce cours

• Licence Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales (L1, L2, L3)